理论
没有找到关于图像倾斜矫正的综述性文献,那就自己整理一下吧。
图像倾斜可以分为两种情况,一种是平面倾斜,这种情况下拍照设备与试卷平行,拍出来的图像只需要进行旋转即可完成矫正;另一种是Z轴倾斜,这种情况下拍照设备与试卷存在一定的角度,拍出来的图像要先进行透视变换,然后再进行旋转等操作才可以完成矫正。
图像倾斜矫正关键在于根据图像特征自动检测出图像倾斜方向和倾斜角度。
对于平面倾斜,先利用边缘(轮廓)检测算法算法找到图像的边界,然后利用Radon变换法(基于投影的方法)、Hough变换法、线性回归法等找到倾斜角度,然后再利用仿射变换进行旋转。
对于Z轴倾斜,先利用边缘(轮廓)检测算法找到图像的边界,然后利用透视变换把视平面上的点投影到现实平面,然后再利用仿射变换进行旋转。