一个计算机技术爱好者与学习者

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前言

MetaGPT是一个多智能体编程框架。我们提出需求,MetaGPT能够通过模拟出公司里的各种角色,把产品做出来。

例如,我们提出需求“写一个命令行贪吃蛇游戏”。那么当MetaGPT程序运行完成之后,会生成设计文档、图片、代码文件等交付给我们。然后,运行MetaGPT生成的代码,就可以愉快地玩游戏了!

github仓库:geekan/MetaGPT

而很多同学想要体验MetaGPT的同学,都卡在了第一步:安装配置基础环境。
本文的目标就是为了弱化环境限制,让大家快速体验到MetaGPT的魅力。在不依赖任何本地环境的基础上(只要你有一个浏览器),让MetaGPT开始工作,整个操作大概需要5到10分钟。

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ChatGPT镜像站简介

使用ChatGPT是有一定门槛的:科学上网,并且是特定地区科学上网。
近期ChatGPT开始封号,如果科学上网工具的出口IP频繁变化,那么ChatGPT账号可能被封。

而搭建使用ChatGPT镜像站,可以降低国内使用ChatGPT的门槛,并且避免账号被封。

参考文档:

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Travis CI必须付费了

2023年2月25日,使用travis ci部署hexo项目,发现并没有触发任务。

登录travis ci,发现提示:

Builds have been temporarily disabled for public repositories due to a negative credit balance. Please go to the Plan page to replenish your credit balance or alter your Consume paid credits for OSS setting.

travis ci plan页面关闭了Consume paid credits for OSS,但是依然提示:

Builds have been temporarily disabled for private and public repositories due to a negative credit balance. Please go to the Plan page to replenish your credit balance.

点击Change plan,发现已经没有免费的plan了,而最便宜的plan,也要$69/monthly,太贵了,放弃。
不过可以理解,毕竟跑CI是需要服务器的,服务器是需要花钱的。

那就换成GitHub Actions吧,有付费版,也有免费版。

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Pod和容器的资源设置

当我们定义 Pod 时,可以选择性地为每个容器设定所需要的资源数量。最常见的可设定资源是 CPU 和内存(RAM)大小;此外还有其他类型的资源。

当我们为 Pod 中的 Container 指定了资源 request(请求) 时, kube-scheduler 就利用该信息决定将 Pod 调度到哪个节点上。
当我们为 Container 指定了资源 limit(限制) 时,kubelet 就可以确保运行的容器不会使用超出所设限制的资源。
kubelet 还会为容器预留所 request(请求) 数量的系统资源,供其使用。

参考文档:

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