前言

机器学习标志着计算机科学、数据分析、软件工程和人工智能领域内的重大技术突破。AlphaGo 战胜人类围棋冠军、人脸识别、语音识别、图片识别、大数据挖掘、自动驾驶等等，都和机器学习密切相关。

机器学习其实很简单，而且很有趣。

机器学习是什么？我们生活在一个有人类和计算机的世界，人类和计算机的一大不同点是，人类能从过去的经验中学习，而计算机只能执行指令，它们需要被编程。现在的问题是，我们能让计算机从过去的经验中学习吗？答案是我们能这么做。这就是机器学习的目的，教会计算机利用过往的经验完成指定任务。当然，对计算机来说，过去的经验就是被记录的数据。

前言

MATLAB是美国MathWorks公司出品的商业数学软件，用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算的高级技术计算语言和交互式环境，主要包括MATLAB和Simulink两大部分。

读研以来，耳边不时听到“matlab”，被老师和同学普遍推崇。今天，郝同学就来学习一下matlab的基础操作。

前言

本文整理自慕课网《Python开发简单爬虫》，将会记录爬取百度百科“python”词条相关页面的整个过程。

前言

Python非常适合用来开发网页爬虫，理由如下：
1、抓取网页本身的接口
相比与其他静态编程语言，如java，c#，c++，python抓取网页文档的接口更简洁；相比其他动态脚本语言，如perl，shell，python的urllib包提供了较为完整的访问网页文档的API。（当然ruby也是很好的选择）
此外，抓取网页有时候需要模拟浏览器的行为，很多网站对于生硬的爬虫抓取都是封杀的。这是我们需要模拟user agent的行为构造合适的请求，譬如模拟用户登陆、模拟session/cookie的存储和设置。在python里都有非常优秀的第三方包帮你搞定，如Requests，mechanize

2、网页抓取后的处理
抓取的网页通常需要处理，比如过滤html标签，提取文本等。python的beautifulsoap提供了简洁的文档处理功能，能用极短的代码完成大部分文档的处理。
其实以上功能很多语言和工具都能做，但是用python能够干得最快，最干净。

Life is short, you need python.

PS：python2.x和python3.x有很大不同，本文只讨论python3.x的爬虫实现方法。

什么是Python模块？

Python中，每一个 .py 文件都是一个模块。包含 .py 文件的目录叫做包。

Python 模块(Module)，是一个 Python 文件，以 .py 结尾，包含了 Python 对象定义和Python语句。

模块让我们能够有逻辑地组织我们的 Python 代码段。把相关的代码分配到一个模块里能让我们的代码更好用，更易懂。

模块能定义函数，类和变量，模块里也能包含可执行的代码。

参考文档：Python 模块