前言

本文中，我们学习配置Prometheus的告警规则。

参考文档：

• 《Prometheus入门篇》
• Prometheus Alertmanager
• 《Prometheus AlertManager WebHook通知到到钉钉群》

前言

Prometheus中，数据模型的核心是标签（Labels）。标签允许我们对指标数据进行维度化和分类，从而更好地理解系统的运行状态和性能。

本文将学习 Prometheus 中标签的基础知识，以及如何使用标签来优化指标的管理和查询。

参考文档：

• 服务发现与Relabel
• prometheus label标签的使用
• relabel_config

什么是Prometheus服务发现？

在一个复杂的分布式系统中，监控目标可能会频繁变化。虚拟机、容器、云服务等的启动、停止或扩缩容，都会导致监控目标的变化。如果靠手动配置来添加或删除这些目标，将会非常繁琐且容易出错。服务发现机制通过自动识别和注册这些目标，大大简化了这一过程。

Prometheus服务发现是一种自动发现和注册监控目标的机制，它使得Prometheus能够动态地识别和监控系统中新增、删除或变化的目标。这种机制大大减轻了手动管理监控目标的负担，使得监控系统能够自适应地适应基础架构的变化。

参考文档：

• prometheus服务发现
• Prometheus - Configuration file
• 深入浅出prometheus之服务发现(sd)
• Prometheus监控神器-服务发现篇（一）

Prometheus简介

Prometheus is an open-source systems monitoring and alerting toolkit originally built at SoundCloud. Since its inception in 2012, many companies and organizations have adopted Prometheus, and the project has a very active developer and user community. It is now a standalone open source project and maintained independently of any company. To emphasize this, and to clarify the project’s governance structure, Prometheus joined the Cloud Native Computing Foundation in 2016 as the second hosted project, after Kubernetes.

Prometheus是在SoundCloud的基础上构建的开源系统监视和警报工具。自从2012年以来，许多公司和组织都采用了Prometheus，该项目拥有非常活跃的开发人员和用户社区。现在，它是一个独立的开源项目，并且独立于任何公司进行维护。为了强调这一点并阐明项目的治理结构，Prometheus在2016年加入了Cloud Native Computing Foundation，这是继Kubernetes之后的第二个托管项目。

参考文档：

• Prometheus官方文档
• Prometheus - GETTING STARTED

前言

《Linux设置定时任务》一文中学习了crontab的使用方法，但是同样的配置方法，在Docker中是不会生效的。因为Docker中默认只会启动一个进程，crond并不会启动。本文研究一下在Docker中配置定时任务的方法，踩踩坑。