好好学Docker：Docker Compose实现滚动更新

发表于 2019-11-03 更新于 2023-02-06 分类于 engineering ， docker

前言

本文中，基于Docker Compose实现服务滚动更新。
具体来说，webapp想要从v1.0更新到v2.0，更新过程中服务不能中断，如果v2.0有问题那么就停止更新并回退。

参考文档：

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好好学Docker：Docker Compose构建镜像并启动容器

发表于 2019-11-03 更新于 2023-02-06 分类于 engineering ， docker ， python ， storage ， network

1. 前言

本文中，我们学习使用Compose构建镜像，并拉起容器。

参考文档：

2. webapp + redis

1、创建测试目录

1 2	mkdir composetest cd composetest

2、在项目目录中创建一个名为app.py的文件，内容为：

import time

import redis
from flask import Flask

app = Flask(__name__)
cache = redis.Redis(host='redis', port=6379)


def get_hit_count():
    retries = 5
    while True:
        try:
            return cache.incr('hits')
        except redis.exceptions.ConnectionError as exc:
            if retries == 0:
                raise exc
            retries -= 1
            time.sleep(0.5)


@app.route('/')
def hello():
    count = get_hit_count()
    return 'Hello World! I have been seen {} times.\n'.format(count)

在此示例中，redis是应用程序网络上的redis容器的主机名，使用默认端口6379。

3、创建requirements.txt文件，内容为：

1 2	flask redis

4、创建Dockerfile，内容为：

FROM python:3.7-alpine
WORKDIR /code
ENV FLASK_APP app.py
ENV FLASK_RUN_HOST 0.0.0.0
RUN apk add --no-cache gcc musl-dev linux-headers
COPY requirements.txt requirements.txt
RUN pip install -r requirements.txt
COPY . .
CMD ["flask", "run"]

该文件说明：

从Python 3.7镜像像开始构建镜像。
将工作目录设置为/code。
设置flask命令使用的环境变量。
安装gcc，以便诸如MarkupSafe和SQLAlchemy之类的Python包可以编译加速。
复制requirements.txt并安装Python依赖项。
复制当前目录中的所有文件到工作目录。
将容器的默认命令设置为flask run。

5、创建docker-compose.yml，内容为：

version: '3'
services:
  web:
    build: .
    ports:
      - "15000:5000"
  redis:
    image: "redis:alpine"

该Compose文件定义了两个服务：Web和Redis。
Web服务从Dockerfile构建镜像，启动后容器在5000端口提供服务，然后将容器端口5000绑定到主机端口15000。

6、使用Compose构建和运行应用

1	docker-compose up

7、测试应用

1	curl http://127.0.0.1:15000

3. webapp + redis + 挂载

1、编辑docker-compose.yml，挂载当前目录到/code

version: '3'
services:
  web:
    build: .
    ports:
      - "5000:5000"
    volumes:
      - .:/code
    environment:
      FLASK_ENV: development
  redis:
    image: "redis:alpine"

2、运行应用

1	docker-compose up

3、修改app.py

import time

import redis
from flask import Flask

app = Flask(__name__)
cache = redis.Redis(host='redis', port=6379)


def get_hit_count():
    retries = 5
    while True:
        try:
            return cache.incr('hits')
        except redis.exceptions.ConnectionError as exc:
            if retries == 0:
                raise exc
            retries -= 1
            time.sleep(0.5)


@app.route('/')
def hello():
    count = get_hit_count()
    return 'Hello World 2.0! I have been seen {} times.\n'.format(count)

4、测试应用

1	curl http://127.0.0.1:15000

好好学Docker：Docker-Compose入门篇

发表于 2019-11-03 更新于 2025-06-01 分类于 engineering ， docker ， python ， storage ， network ， troubleshooting

Docker-Compose简介

Docker-Compose（简称Compose）是用于定义和运行多容器Docker应用程序的工具。
通过Compose，可以使用YAML文件来配置应用程序的服务。然后使用一个命令，就可以从配置中创建并启动所有服务。

本文中，我们来学习一下Compose的基础用法。

参考文档：

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Alpine入门篇

发表于 2019-11-03 更新于 2022-12-09 分类于 engineering ， docker ， python ， troubleshooting

Alpine简介

Alpine Linux是基于musl libc和 busybox 的面向安全的轻量级Linux发行版。
Alpine的VM镜像大小113M，Alpine的Docker镜像大小只有2M！

Alpine由非商业组织维护的，支持广泛场景的Linux发行版，它特别为资深/重度Linux用户而优化，关注安全，性能和资源效能。
Alpine 镜像可以适用于更多常用场景，并且是一个优秀的可以适用于生产的基础系统/环境。

第一次接触alpine，是使用它跑单测。gitlab设置代码提交后触发单测，而这个单测，可以使用alpine来进行。但是因为时区问题，跑出的单测结果和预期不同。因此，本文以修改Alpine时区为引子，简单学习了解一下Alpine。

PS：与Alpine相似的一个小系统CirrOS的VM镜像大小只有12M，CirrOS的Docker镜像大小只有10M。

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好好学Golang：CentOS7部署beego项目

发表于 2019-11-02 分类于 engineering ， devops ， golang

前言

《beego入门篇——上、中、下》三篇文章中，记录了beego的基本用法。假设已经完成了beego项目的代码，此时我们需要把项目部署到服务器上，本文就研究一下怎样在CentOS7环境里部署beego服务。

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