课程目标

人工智能为知识工程的发展提供了理论基础，知识工程的发展进一步将人工智能推向了更广泛的应用领域。具体目标包括：
（1）丰富和完善对人工智能领域的理论、方法的学习和研究。
（2）学习和研究计算智能的启发式算法。通过自主/合作学习与研究的方法，训练和提升学生分析问题、发现问题和解决实际问题的能力。
（3）提高学生获取文献的能力。同时，通过书写文章来提高学生归纳、总结、抽象、提炼研究成果的学术研究素养，为开题报告和毕业论文的完成和将来从事科学研究工作奠定坚实的基础。

前言

Jira是Atlassian公司出品的项目与事务跟踪工具，被广泛应用于缺陷跟踪（bug管理）、客户服务、需求收集、流程审批、任务跟踪、项目跟踪和敏捷管理等工作领域。

写完了《自动部署工具Jenkins》和《CentOS7搭建Confluence Wiki》，感觉有些缺憾，决定把Jira的搭建方法也记录一下。

前言

在艾佳生活实习时，有三款团队协作系统特别喜欢：Wiki、Jira和Jenkins。对于Jenkins的搭建，之前《自动部署工具Jenkins》有过记录。这次，搭建一个Wiki，作为知识管理的工具，实现团队成员之间的协作和知识共享。

问题描述

写《信息量&信息熵&信息增益》时，用到了一些数学公式。但是，在使用hexo生成页面后，这些数学公式并没有被正确显示。查找资料发现markdwon本身的特殊符号与latex中的符号会出现冲突:

1、在markdown中，_是斜体，但是在latex中，却有下标的意思。
2、在markdown中，\\会被转义为\,这样也会影响影响mathjax对公式中的\\进行渲染。

解决办法有三种，手动添加转义、更换hexo的markdown渲染引擎和修改hexo的渲染代码。郝同学更喜欢第三种，经过尝试，完美解决问题，本文记录下解决问题的过程。

信息量

确定性是指事先可以准确知道某个事件或某种决策的结果。或者说，如果事件或决策的可能结果只有一种，就会产生确定性。

信息论创始人香农对信息的定义：信息是确定性的增加。

信息量是信息多少的度量，也就是确定性增加的多少的度量，单位是比特。

如何计算信息量的多少？在日常生活中，极少发生的事件一旦发生是容易引起人们关注的，而司空见惯的事不会引起注意，也就是说，极少见的事件所带来的信息量多。如果用统计学的术语来描述，就是出现概率小的事件信息量多。因此，事件出现得概率越小，信息量愈大。即信息量的多少是与事件发生频繁（即概率大小）成反比。