1. 需求描述
计划对CICD进行优化，主要包括降低pipeline的失败率和降低构建发布时间。
最开始，要对pipeline进行统计，搞清楚当前的情况，做到心里有“数”，制定合理的目标。
优化一段时间后，需要再用相同的统计方法对pipeline进行统计，看看优化的效果。
好了，问题来了：怎样统计最近两个月的gitlab pipeline？
具体需求包括：
- 总的pipeline次数
- 成功的pipeline次数
- 失败的pipeline次数
- 取消的pipeline次数
- 跳过的pipeline次数
- 耗时超过5分钟的pipeline次数
- 耗时超过10分钟的pipeline次数
- 耗时超过半小时的pipeline次数
- 耗时超过1小时的pipeline次数
- pipeline的失败率
使用GitLab的Analytics可以看到部分我们想要的数据，比如某个月的pipeline总次数，失败的总次数等。但是并不能根据我们的需要选择时间段进行统计，也不能统计pipeline的持续时间，因此最好的方法是通过GitLab API进行统计。
参考文档：Pipelines API
2. 需求处理
以下内容主要来自chatgpt，稍作修改。
2.1. 获取API Token
在 GitLab 中获取 API 访问 token 的步骤如下：
登录到 GitLab 网站。
点击右上角头像，选择 “Settings”。
在左侧菜单栏中，选择 “Access Tokens”。
输入一个描述信息，并选择需要授予 API 访问权限的范围，然后点击 “Create Personal Access Token”。
复制生成的访问 token。
请注意，访问 token 是敏感信息，请妥善保管，不要泄露给他人。此外，为了保证安全性，建议定期更换访问 token。
2.2. 代码
完整代码请访问：gitlab-pipeline-statistics/statistics.py
以上代码适用于GitLab 14.0.5 ，其他版本不一定适用。
注意：成功次数+失败次数+取消次数+跳过次数 != 总次数
因为除了这四种常见状态，还有七种状态，具体状态可以参考Pipelines API。
